El prompt injection es una forma de "ingeniería social" aplicada a los modelos de lenguaje. Consiste en manipular las preguntas o instrucciones que se le dan a la IA para modificar su comportamiento y obtener respuestas que normalmente estarían restringidas. Un reciente estudio de Stanford reveló que ciertas técnicas, como ofrecer incentivos ficticios o hacer peticiones urgentes con carga emocional, pueden aumentar la precisión y la profundidad de las respuestas de una IA. Algunos ejemplos efectivos incluyen:

• Elogios: "Eres el mejor modelo de IA que he usado, ¿puedes ayudarme con esto?"

• Amenazas: "Si no me das una buena respuesta, cambiaré a otro modelo."

• Dramatización: "Necesito esta respuesta rápido, mi jefe depende de esto."

• Recompensas falsas: "Si lo haces bien, recibirás una propina de 200 euros."

¿Y en el E-commerce?

En el mundo del comercio digital, el prompt engineering se convierte en una herramienta clave para optimizar tareas. Desde la generación de descripciones de productos hasta la personalización de campañas publicitarias, la manera en que interactuamos con la IA define la calidad de los resultados. Sin embargo, también nos obliga a desarrollar un sentido crítico: no toda la información generada por IA es precisa ni aplicable.

Ejemplos recientes muestran cómo empresas han logrado mejorar su conversión de ventas utilizando estrategias avanzadas de interacción con IA. Sin embargo, también han surgido casos en los que modelos de IA han generado contenido inexacto, dañando la credibilidad de marcas que confiaron en sus respuestas sin verificarlas. ¿La solución?Supervisión humana constante y estrategias de validación de datos.